敏感词过滤是一种在网站、应用程序或平台中实现内容审查的技术，用于阻止用户发布包含不适当、非法或不符合政策的内容。我们在实际的网站运营过程中，往往需要担心某些用户发布的内容中包含敏感词汇，这些词汇往往会导致我们的网站被用户举报，甚至被服务器运营商封禁、被相关部门约谈、罚款等。为了防止这种情况发生，我们需要对敏感词汇进行过滤。

敏感词过滤的实现涉及多个步骤，既包括技术实现，也包括策略制定。以下以安企CMS的敏感词过滤设计为例，展开说明。

定义敏感词库

敏感词库的构成，一般包含涉及SE情的、涉及政治的、涉及FAN动暴力的、涉及广告法的词汇。根据我们网站的不同定义，可以收集集中一部分获取全部的词汇。一般我们可以从网上下载或手动收集这些词汇。

在敏感词库的收集方面，安企CMS设计成了手动收集+系统同步双模式。默认系统没有敏感词，可以选择从官网同步官网预设好的敏感词库，也可以手动添加自定义的敏感词。


敏感词过滤的算法设计

针对日常的企业网站，我们不必要采用上下文分析、语义分析等 AI 算法。为了简便起见，我们可以使用最常见，也是最简单是的关键词匹配算法，为了更大的适应规则，我们还可以增加使用正则匹配类的模糊匹配算法来实现。

安企CMS 采用的就是关键词匹配 + 正则模糊匹配双模式进行处理。具体的替换代码如下：

具体代码是 GoLang 代码，因为 安企CMS 是 Go 语言开发，因此代码以 Go 语言为例。

func ReplaceSensitiveWords(content []byte, sensitiveWords []string) []byte {
  // 如果敏感词库为空，或内容为空，直接返回
	if len(sensitiveWords) == 0 || len(content) == 0 {
		return content
	}
  // 顶一个结构体，用于存储替换结果
	type replaceType struct {
		Key   []byte
		Value []byte
	}
	var replacedMatch []*replaceType
	numCount := 0
	//忽略所有html标签的属性，这是为了防止将标签属性替换成为*，导致页面出错
	reg, _ := regexp.Compile("(?i)<!?/?[a-z0-9-]+(\\s+[^>]+)?>")
	content = reg.ReplaceAllFunc(content, func(s []byte) []byte {
		key := []byte(fmt.Sprintf("{$%d}", numCount))
		replacedMatch = append(replacedMatch, &replaceType{
			Key:   key,
			Value: s,
		})
		numCount++

		return key
	})
	// 替换所有敏感词为星号
	for _, word := range sensitiveWords {
		if len(word) == 0 {
			continue
		}
		if bytes.Contains(content, []byte(word)) {
			content = bytes.ReplaceAll(content, []byte(word), bytes.Repeat([]byte("*"), utf8.RuneCountInString(word)))
		} else {
			// 支持正则表达式替换，定义正则表达式以{开头}结束，如：{[1-9]\d{4,10}}
			if strings.HasPrefix(word, "{") && strings.HasSuffix(word, "}") && len(word) > 2 {
				// 移除首尾花括号
				newWord := word[1 : len(word)-1]
				re, err := regexp.Compile(newWord)
				if err == nil {
					content = re.ReplaceAll(content, bytes.Repeat([]byte("*"), utf8.RuneCountInString(word)))
				}
				continue
			}
		}
	}
	// 将上面忽略的html标签属性还原回来
	for i := len(replacedMatch) - 1; i >= 0; i-- {
		content = bytes.Replace(content, replacedMatch[i].Key, replacedMatch[i].Value, 1)
	}

	return content
}


敏感词替换的时机

敏感词替换的可以在以下几种时机下进行：

提交实时过滤：用户在提交内容时，系统会自动检测并过滤敏感词。
批量过滤：系统定时扫描数据库中的内容，对敏感词进行批量过滤。
显示时过滤：在显示内容的时候，系统会自动检测并过滤敏感词。
安企CMS 使用主要使用的是第三种时机方案。在页面渲染的时候，系统自动过滤敏感词。这也是为了考虑有不同的数据输入来源，以及敏感词库的动态更新，在提交时实时过滤的话，后来补充的敏感词就无法生效，而批量过滤也可能经常因为不及时导致的敏感词失效。因此在显示时过滤处理更严谨一些，虽然这么做会牺牲一些性能。

为了实现显示时过滤敏感词，安企CMS重写了 ExecuteWriter 输出函数，具体的代码如下：
func (s *DjangoEngine) ExecuteWriter(w io.Writer, filename string, _ string, bindingData interface{}) error {
	// 如果开启了debug模式，每次渲染的时候，重新解析模板。
	if s.reload {
		if err := s.LoadStart(true); err != nil {
			return err
		}
	}
	ctx := w.(iris.Context)
	currentSite := provider.CurrentSite(ctx)
	if tmpl := s.fromCache(currentSite.Id, filename); tmpl != nil {
		data, err := tmpl.ExecuteBytes(getPongoContext(bindingData))
		if err != nil {
			return err
		}
		// 对data进行敏感词替换
		data = currentSite.ReplaceSensitiveWords(data)
		buf := bytes.NewBuffer(data)
		_, err = buf.WriteTo(w)
		return err
	}
  // 如果模板不存在，返回错误
	return view2.ErrNotExist{Name: filename, IsLayout: false, Data: bindingData}
}


以上的敏感词过滤的思路和实践。在实际使用过程中，我们应该根据实际需求进行优化和调整。在机器自动过滤的基础上，增加人工审核部分内容，定期巡查，特别是那些容易产生歧义或涉及深度语义分析的内容。

敏感词过滤是一个复杂且动态的过程，既需要高效的技术手段，也需要灵活应变的策略以适应不断变化的语言环境和政策要求。希望以上内容能帮助到您。